导语：迟暮的女王已经退场,取而代之的是活力满满的新女王——XGBoost(Exterme Gradient Boosting,极限梯度提升)。 仍然记得15年前参加工作的第一天，刚完成研究生学业的我，加入了一家全球投资银行担任分析师。那天我不停地拉直领带，努力回忆起学过的所有东西 ...

上次有小伙伴留言说要不讲讲XGboost的变量重要性怎么计算的，之前面试有遇到面试官问的，问完之后一脸懵逼，而且这个概念也经常听，估计也很重要，要不讲讲呗。其实呢，我们之前也听过这个概念，但是只研究过随机森林的变量重要性，当一开始研究就发现 ...

本文讲述了错误地解释你的机器学习模型是很危险的，而正确解释是非常有价值的。如果你已经发现集成树模型的稳健精度，觉得梯度提升机或随机森林有吸引力，但是，你仍然需要解释它们，希望你从本文获得信息丰富、有帮助的技术内涵。 想象一下，我们 ...

几天前前我提到在1 月 14 日星期三我将启动一个 Kickstarter 来资助我的新项目——**PyImageSearch Gurus:**一个 课程、社区、 和 开发环境 致力于把你变成一个计算机视觉大师。 正如我所承诺的，这是 PyImageSearch 大师课程中包含的完整主题列表。如果你有一个主题的 ...