本章将学习如何使用 Python 数据分析和可视化工具处理爬取的数据。我们将掌握 pandas 进行数据统计分析、使用词云展示文本数据、利用 matplotlib 和 pyecharts 生成各类图表，最终实现自动化的数据分析报告生成。

数据可视化是数据科学家传达洞见和讲述数据故事的关键工具。作为 Python 开发者，我们拥有丰富的可视化库和工具，能够创建各种引人入胜的图表。本文将探索一些鲜为人知但实用的可视化类型，如桑基图(Sankey Diagrams)、脊线图(Ridge Plots)、内嵌图(Insets)、雷达图 ...

在实际工作中，经常会遇到需要将数据批量追加到 Excel 文件中的情况。本文将介绍如何利用 Python 中的工具库实现批量将数据追加到 Excel 文件的方法，以及一些注意事项和实用技巧。 一、使用 openpyxl 库进行批量追加数据 openpyxl 是 Python 中一个用于操作 Excel 文件 ...

我们要提取的是激光线交点的坐标，首先要找到激光线，通过直线的方程即可得到激光线的交点。 提取直线之前的预处理 根据激光线的颜色来提取激光线，激光线都是单色的，可以从RGB或者HSV模型中提取出单一颜色（一般来说，是在HSV模型中提取），即可 ...

在学习完Jovian.ml网站上为期六周的Data Analysis with Python：Zero to Pandas课程之后，我终于可以完成我的课程项目：WhatsApp对话分析了。 之所以选择WhatsApp作为分析对象，是因为我一直想要更加了解自己在聊天室的日常对话行为，而且我从Prajwal Prashanth的项目分享中获得 ...