IT之家 3 月 8 日消息，AMD 企业副总裁 Anush Elangovan 上周发布了一个完全用 Python 编写的小型实验性 Radeon 驱动程序。据 Elangovan 本人证实，这些代码完全通过 Claude Code 所生成，他期间甚至一次都没打开过代码编辑器。 乍听之下，绝大部分用户可能自动脑补出一个 ...

IT之家3 月 8 日消息，AMD 企业副总裁 Anush Elangovan 上周发布了一个完全用 Python 编写的小型实验性 Radeon 驱动程序。据 Elangovan 本人证实，这些代码完全通过 Claude Code 所生成，他期间甚至一次都没打开过代码编辑器。 乍听之下，绝大部分用户可能自动脑补出一个 ...

英伟达发布最新版CUDA 13.1，官方直接定性：这是自2006年诞生以来最大的进步。 核心变化是推出全新的CUDA Tile编程模型，让开发者可以用Python写GPU内核，15行代码就能达到200行CUDA C++代码的性能。 Jim Keller参与设计过AMD Zen架构、苹果A系列芯片、特斯拉自动驾驶芯片 ...

英伟达把CUDA门槛砸了！新一代CUDA 13.1推出全新编程模型CUDA Tile，15行Python代码性能匹敌200行C++，被芯片界传奇人物Jim Keller质疑“自毁护城河”。

英伟达发布最新版CUDA 13.1，官方直接定性：这是自2006年诞生以来最大的进步。 核心变化是推出全新的CUDA Tile编程模型，让开发者可以用Python写GPU内核，15行代码就能达到200行CUDA C++代码的性能。 英伟达是不是亲手终结了CUDA的“护城河”？如果英伟达也转向Tile ...

Python 速度提升80倍？探究如何用一行代码将你的代码变成GPU猛兽！ GPU非常适合处理需要对不同数据执行相同操作的任务。这种方法名为单指令多数据（SIMD）。与只有几个强大核心的CPU不同，GPU拥有数千个较小的核心，它们可以同时运行这些重复性操作。你会在 ...

了解如何使用cuDF、cuML和cuGraph等GPU加速库来加速Python数据科学工作流程，以更快地进行数据处理和模型训练。 Python在数据科学领域的受欢迎程度毋庸置疑，但随着数据集的增长，对速度的需求变得至关重要。根据NVIDIA的说法，现已有多种替代方案可以在很少代码 ...

本文来自“《105份GPU技术及白皮书汇总》 ”和“《GPU行业深度：市场分析、竞争格局、产业链及相关公司深度梳理》”。 本文将对GPU行业进行分析，从概念入手，对GPU具备的优势、核心功能、行业发展历程、市场情况等方面展开具体论述，同时，将针对GPU产业 ...

NVIDIA 推出 CUTLASS 4.0，引入 Python 接口，利用 CUDA Tensors 和空间微内核，提升深度学习和高性能计算的 GPU 性能。 NVIDIA 宣布发布 CUTLASS 4.0，这是一个重要更新，引入了面向 CUDA 库的 Python 接口，旨在优化深度学习 (DL) 和高性能计算 (HPC) 中的 GPU 性能。据 NVIDIA称，此 ...

今年，英伟达可谓是全力押注，明确表示要确保 Python 成为 CUDA 并行编程框架中的“一等公民”。 多年以来，英伟达为 GPU 开发的 CUDA 软件工具包始终缺少原生 Python 支持，现如今这种情况终于有所转变。在近期的 GTC 大会上，英伟达宣布其 CUDA 工具包将为 Python ...