目标检测旨在识别图像或视频中多个对象的类别及其位置，通过生成边界框来标记这些对象。与简单的图像分类不同，目标检测不仅需要识别出图像中有哪些物体，例如人、车和动物等，还需要准确地确定每个物体在图像中的具体位置，通常以矩形框的形式表示。

6月，海归岛离岛团队英特灵达联合合作伙伴，在CVPR 24的Low-light Object Detection and Instance Segmentation Challenge中荣获了令人瞩目的佳绩。在Object Detection Track上荣登榜首，同时在Instance Segmentation Track上也取得了季军的优异表现。 继今年6月在CVPR ...

基于均匀假设的卡尔曼滤波器一直是跟踪器中关键的运动估计模块。然而，当应用于大规模目标跟踪场景时，它在非均匀运动建模和计算效率方面存在局限性。为了解决这些问题，我们提出了一种新颖的并行卡尔曼滤波器（PKF），它简化了传统的状态变量，以 ...