为解决高维数据集导致的分类器计算复杂度高、冗余特征干扰等问题，研究人员提出基于马氏距离（Mahalanobis distance）的特征选择方法，应用于帕金森病（PD）语音数据集。通过筛选与数据集协方差结构相关的收敛特征，将特征维度分别从22和45降至11和18，使KNN和 ...

文章仅用于学术分享。 本文整理了常见的距离算法和相似度（系数）算法，并比较了欧氏距离和余弦距离间的不同之处。 在数学中，欧几里得距离或欧几里得度量是欧几里得空间中两点间“普通”（即直线）距离。使用这个距离，欧氏空间成为度量空间。

上图为 2018 年 4 月在杭州阿里中心听 Michael Jordan 讲座时所摄，他本人也是 distance metric learning 研究的开山鼻祖之一。当时只知大佬名气、不知大佬风范，现如今读起文章来，才觉得很幸运曾经有过的时空上的交集，希望以后能努力做好自己的研究。 在机器学习中 ...