本文提出了一种专为股票市场设计的知识图谱框架，通过整合大语言模型（LLM）实现多跳推理和关系查询，为复杂金融问题提供可解释的深度分析。该系统以韩国上市公司为案例，展示了知识图谱与LLM结合在投资分析中的实际应用价值，突破了传统数值预测方法 ...

在这篇文章中，我将尝试解释我在从事该项目期间对知识图谱的学习，并尝试解释如何使用它们在结构化数据集上执行问答和检索增强生成 (RAG) 的各种方法。我将提供下面提到的 3 种关键方法，您可以使用 LLM 与 GraphDB 进行聊天，为此，我将使用Neo4j Database. 最近 ...

这篇综述创新性地提出采用图数据库（GraphDB）和本体论（Ontology）技术解决教育大数据异构性问题，通过构建学生表现与课程（SPC）本体模型，实现跨平台学习分析（LA）数据的集成与检索。研究聚焦高等教育机构（HEI）资源分配、课程监控及慕课（MOOC）评估三 ...

国家发展改革委称，我国已建成世界上数量最多、服务范围最广、品种类型最全的充电基础设施体系。 China has established a charging infrastructure network that boasts the world's largest number of installations, the most extensive services, and the most ...

或可不是随拿随用的，使用者需要做出相应的努力才能发挥其作用，使其成为有效可用的工具。我们知道，领域知识的用处极大，然而这些知识却总是不完备的，将领域知识表示为图中的数据可不容易。在这个过程中，关键在于将你掌握的领域知识完美匹配到图 ...