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ML.NET 快速入门与实践教程：机器学习框架

千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金。嗨，大家好！我是码农刚子。今天和大家聊一聊ML.NET 如何快速入门。 ML.NET是微软为 .NET 开发者量身打造的机器学习框架，让你无需离开熟悉的 C# 环境，就能将智能功能集成到应用中。本文将从一个简单的成绩预测案例入手 ...
IT之家

微软推出跨平台框架 ML.NET 3.0 版本：强化深度学习功能、加强 AI 计算 ...

IT之家11 月 29 日消息，微软日前宣布推出跨平台机器学习框架 ML.NET 3.0，主要强化了深度学习功能，改进 ML.NET 数据处理能力，并添加了英特尔 oneDAL 加速训练技术，以及自动机器学习等功能。 图源微软 IT之家注意到，ML.NET 3.0 提供了多项深度学习功能，包含 ...
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使用 TVM 和 Adreno GPU 的 Adreno OpenCL ML API，加速机器学习网络

本文提及的 Qualcomm 产品由 Qualcomm Technologies, Inc. 和/或其子公司提供。 您希望在 Adreno GPU 上使用 Qualcomm Adreno OpenCL ML SDK 运行机器学习 (ML) 任务，但还希望使用针对 Adreno 优化的内核库，以及Tensor Virtual Machine(TVM) 编译器基础设施提供的端对端解决方案。但鱼和熊掌 ...
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ML.NET 更新

ML.NET 是面向 .NET 开发人员的开源跨平台机器学习框架，可将自定义机器学习集成到 .NET 应用程序中。在这篇文章中，我们将着重介绍ML.NET 发布、Model Builder更新等。 ML.NET 的新版本为大家带来了期待已久的功能：ARM 支持！ 除了 Linux 和 macOS之外，您现在可以在 ...