Model Context Protocol 是一个开放标准，它的目标是给 LLM 一种干净、统一的方式去发现和调用外部工具。不用再写自定义解析、不用再维护脆弱的胶水代码，就是一个好用的协议。 大多数 MCP 教程上来就讲 JSON-RPC 规范、传输层协议，搞得很复杂。其实用 MCP 不需要 ...
IT之家12 月 6 日消息，微软今日宣布向 Dev 和 Beta 频道的预览体验成员发布 Windows 11Insider Preview Build 26220.7344 更新（KB5070316）。 微软提醒：当前两个频道均收到了相同的 25H2 版本更新，因此 Dev 用户可在这段时间选择切换至 Beta 渠道；当 Dev 频道未来升级至更高 ...
在 AI 时代，大语言模型虽然强大，但它们的能力仅限于文本生成和理解。如果想让 AI 助手真正"做事"——比如读写文件、查询数据库、调用 API——就需要为它们提供工具。这就是 MCP（Model Context Protocol） 的用武之地。 本文将通过一个完整的文件系统操作实例 ...
我们在上一遍文章中介绍了如何通过 LangChain实现开发自定义MCP Server，并langgraph.prebuilt 提供的预定义代理（Agent）模板+DeepSeek实现了MCP Client的调用。 本文在上一篇文章基础上继续深化，介绍基于 LangChain +DeepSeek如何实现实现多个MCP调用。首先自定义了两个MCP Server ...
本文介绍了如何通过 LangChain 实现 MCP 调用。通过模拟一个简单的算术计算器，基于 MCP Server 运行，并使用 MCP Client 进行调用。最终，通过集成 DeepSeek 大模型完成整个 MCP 调用流程，同时提供了 Python 示例代码以供参考。 Model Context Protocol（MCP）模型上下文协议是 ...
OpenMemory MCP（Model Context Protocol）正式推出，为AI工具提供统一的本地记忆共享解决方案。这一开源工具允许用户将AI交互内容存储在本地，并通过MCP协议共享至支持的客户端，如Claude、Cursor和Windsurf，只需维护一份记忆内容即可实现跨工具上下文同步。AIbase观察到 ...
此前笔者对 AI Agent 研究的涉猎比较少，也基本没有系统介绍过与 Agent 相关的内容。然而，最近由 Anthropic 提出的 MCP（Model Context Protocol [1]，模型上下文协议）在社区中引发广泛关注，笔者也趁此机会“蹭蹭热度”，了解下 MCP 到底是什么，了解一下 MCP 的基本 ...
本文讲述了MCP 原理解析和作者的MCP Client实践，希望能实现一个自己的 agent，让 AI 不仅能与人交流，还能协助工作。文末附源码！ MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic于2024年底提出并开源的一种协议，旨在为AI系统（如AI编程助手、Agent等）提供安全、标准化的 ...
对于想要深入了解 MCP 技术的开发者，AIbase的 MCP 资源网站（https://www.aibase.com/zh/repos/topic/mcp）是一个绝佳的选择。该网站提供 ...
它是以https://github.com/sidharthrajaram/mcp-sse为基础优化实现的【原项目上是基于(https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk/issues/145)的 ...
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