在此对Meng Xing对本文所作的贡献表示诚挚感谢，他在南京信息工程大学完成了数据科学与大数据技术专业的学位，专注人工智能、机器学习、深度学习算法领域。擅长Python、MySQL、kettle、SQL、分布式。 Meng Xing曾在多个新能源与 数据分析 项目中积累经验，包括为 ...

山体落石滑坡监测夜视摄像机基于YOLOv10+Transformer+Python对桥梁、边坡进行实时监测。在边坡滑坡灾害发生后，桥梁边坡灾害识别报警系统通过基于AI识别的公路灾害事件识别报警技术，快速识别桥梁垮塌、边坡滑坡、泥石流等灾害，并触发灾害报警机制，及时 ...

随着 AI 助手与智能交互应用的迅速发展，自然语言处理（NLP）已成为智能系统构建中的关键技术。NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）推出的《构建基于 Transformer 的自然语言处理应用》AI 培训班，由 NVIDIA 认证讲师全天实时授课，为开发者、AI 或数据相关从业人员及 ...

这个问题我真的想点赞 。 现在已经是2026了，看看这个圈子满世界都在炒作什么： 万亿参数的稀疏模型，端侧本地跑大模型，长文本上下文能塞进去一整本书……连路上的大爷大妈都在聊龙虾。 但我面试了这么多大模型微调甚至预训练的候选人，十个人里面起码有七个，其实是没有真正理解transformer的。

本仓库包含本人为《Python Crash Course》的中文版《Python 编程：从入门到实践（第三版）》所制作的配套图解讲义资源，与原书一起食用时效果更佳。 本仓库可以算是本人为本书写的笔记，包含了本人阅读后的理解，但使用讲义形式发布。 本讲义不仅可用于教学 ...

为了能在多种 AI 芯片上运行 DeepSeek V4，众智 FlagOS 采用 Triton/Triton-TLE 进行了通用算子适配，基于 Triton-TLE 实现了 TopK Selector ...

机器之心编辑部试想一下，如果把当下大火的大模型技术带回 1970 年，会发生什么？彼时，没有 GPU、没有 CUDA，也没有浮点数，甚至没有任何深度学习框架，只有一台 PDP-11 ...

[2025/03/10] 模型支持多种推理方式，包括 transformers、VLLM、modelscope。 [2025/02/25] 🎉🎉🎉使用200万纠错数据进行多轮迭代训练 ...

FlagGems 作为全球最大的 Triton 单一算子库，已拥有超过400 个大模型常用算子，并已正式进入 PyTorch 基金会生态合作项目。在 40 个主流模型上，推理任务算子覆盖度达到 90%~100%，完整支持 ...

开发团队的核心竞争力令人瞩目——仅用13人便在四个月内将GPT Image 1.5升级至2.0版本。团队负责人Gabriel Goh晒出的“AI全家福”引发网友对成员构成的讨论，其中亚洲面孔占比引发关注。这种精干高效的研发模式，与OpenAI一贯倡导的“小团队突破后资源倾斜”策略高度契合。

这项由英伟达（NVIDIA）研究团队主导的研究成果，以技术报告形式于2026年4月14日发布，论文编号为arXiv:2604.12374v1，分类在计算机科学机器学习领域。有兴趣深入了解的读者可通过该编号在arXiv平台查询完整论文。 每当人们谈起AI模型，总会面临一个两难困境：要么模型聪明但运行慢，要么跑得快但能力弱。这就像选车一样——豪华轿车舒适但油耗高，经济型小车省油但动力不足。英伟达的研究 ...