目前的大语言模型就像一个巨大的图书馆,所有的书籍都混在一起,想要添加新书就必须重新整理整个图书馆。当你想让AI既能写代码又能回答医学问题时,通常需要把所有训练数据混合在一起重新训练,这不仅耗时费力,还容易让模型"忘记"之前学会的技能。
归根结底,AI代理的崛起并不意味着人类程序员的终结,而是预示着一个新的协作时代的到来。在这个时代中,人类的创造力、判断力和长期思考能力将与AI的速度、一致性和不知疲倦相结合,共同推动软件开发的边界。这项研究为我们理解这种协作关系的现状和发展趋势提供了宝贵的数据支撑,也为未来的研究和实践指明了方向。
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