Microsoft Excel 2026 introduces major AI-driven upgrades, including a smarter Copilot that generates formulas from plain language, advanced modern functions for data shaping, and deeper automation ...

Enterprises modernize legacy mainframe systems with AI agents, leveraging existing infrastructure while overcoming ...

Canva shifts to an AI-first platform as Anthropic unveils Claude Design, its Figma rival — drawing hype, skepticism, and ...

当下，AI热潮席卷各行各业，从职场人跟风学Prompt工程，到学生盲目报AI培训课，再到创业者扎堆做AI相关项目，似乎“学AI”成了不被时代淘汰的必修课。其中，CAIE注册人工智能工程师作为备受认可的认证，也成了不少人学习AI的方向，但很多人即便瞄准 ...

这套思路对强模型和弱模型的价值不同。强模型通常能靠自身能力绕过一些环境错误和执行偏差，但代价是更多token、更多工具调用和更长耗时。弱模型、本地模型和开源模型更依赖系统层补偿：路径要更明确，依赖要提前处理，输出格式要被约束，复杂流程要拆成它能稳定执 ...

最近，在与不少年轻职场人交流时，我经常会被问到一个带着些许焦虑的问题：“现在行业太卷了，我到底去考个什么证，才能保证自己不被淘汰？”这种焦虑其实非常真实。当我们把目光投向即将到来的2026年，会发现整个职场的游戏规则正在悄然重塑。伴随着数字化转型的深入和AI技术的全面普及，过去的“红利时代”已经彻底演变为“精细化运营时代”。企业对人才的定义，正在经历从“执行导向”向“策略导向”、从“经验驱动”向“ ...

陈博远的一条推文还透露，从去年12月底的GPT Image 1.5算起，只用了四个月就有如此大的改进。 整个团队的负责人Gabriel Goh晒出了他的团队成员AI全家福。

近期， GPT Image2 凭借极其惊艳的生成效果在社交媒体上引发轰动。随着项目的走红，这支低调的幕后团队也逐渐浮出水面。据了解，该核心团队仅由13人组成，在短短4个月内便完成了底层架构的彻底重写。尽管研究负责人陈博远并未透露具体的技术路线，但他将这一新模型描述为“图像领域的GPT”，预示着其在通用性上的巨大飞跃。 作为团队的灵魂人物， 陈博远 的成长历程颇具传奇色彩。他在读博期间便提出过“Di ...

社交媒体上，一款名为GPT Image2的图像生成工具凭借惊人的效果迅速走红，其背后的研发团队也由此进入公众视野。这支仅有13人的核心团队，在短短四个月内完成了底层架构的全面重构，将图像生成技术推向了新的高度。研究负责人陈博远虽未公开具体技术细节，但将其定义为“图像领域的GPT”，暗示该模型在通用性上实现了重大突破。

但关涛也坦言，当前每家大模型的迭代周期基本压缩至三个月，模型的能力和性价比因此变得难以预测。对此，云器科技通过内部打造的可观测系统，追踪每个模型的调用成功率、Token消耗状态、Tool Calling能力等指标，帮助用户找最适合特定场景的那一款模型。

当外界将2026年定义为人工智能狂飙突进的关键节点时，正在高校攻读AI相关专业的学子们却用"摸着石头过河"形容他们的学习状态。这些被视作"站在时代风口"的年轻人，既没有掌握改变世界的密钥，也未成为技术浪潮的弄潮儿，反而陷入课程设置滞后、技能培养断层与行业需求错位的现实困境。

在即将到来的2025年，学术写作正处于一个智能化的潮流中，越来越多的人开始尝试使用AI写论文工具。当涉及到硕士、博士论文等较长的学术写作时，很多这类工具往往无法满足需求。它们常常缺乏必要的理论深度，或者逻辑结构显得松散，使得普通的AI论文写作工具根本 ...