从OpenClaw的火爆出圈到千问订单流量挤爆线下奶茶店，一个迟来的Agentic ...

活跃在AGI基础研究前沿的技术团队UniPat AI构建了一个极简的视觉智能体框架——SWE-Vision，让模型可以编写并执行Python代码来处理和验证自己的视觉判断。在五个主流视觉基准测试中，SWE-Vision均达到了当前最优水平。

作者：熊月 / Microsoft Edge QA项目贡献成员：芈峮、佟玉、刘竞屏、王政达、熊月📂 开源地址：github.com/microsoft/AutoGenesis ...

Claude Code 今天发布了 /schedule 命令，一句话就能在云端创建定时任务，让 Claude 每天自动帮你干活。 即使你关了电脑，任务照跑。 Anthropic 工程师 Noah Zweben 发了个 demo 视频，演示了这个功能。

您用OpenClaw或CC时有没有这样的感受？Skill越装越多，Agent解决问题的能力却没有越变越强。

人工智能领域正经历一场从“模型中心”向“Agent系统”的范式转移。传统AI系统以单一模型为核心，通过输入数据、模型计算、输出结果的线性流程完成任务，其资源消耗集中于GPU算力。但随着AI ...

3 月 16 日消息，小米 AI 实验室研究员罗福莉，也就是很多人口中的 " 天才少女 "，又发论文了。 论文名叫 ARL-Tangram: Unleash the Resource Efficiency in Agentic ...

在过去几年里，大语言模型（large language models，LLMs）在规模与能力上都实现了显著提升。它们在复杂推理方面更加出色，能够理解并执行科学研究中的指令提示，如今还可以处理文本、图像和代码等多种信息形式。研究人员迅速将这些能力融入科研流程之中，把大语言模型纳入日常工作，用于文献分析、研究假设生成、数据库查询、复杂数据集处理以及新结果的探索。接下来，八位神经科学家将结合各自实验室的 ...