近日，特斯拉前 AI 总监、OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy 最近开源了一个叫 autoresearch 的项目，逻辑很简单：给 AI Agent 配备一套小型但真实可用的 LLM 训练环境，让它自己通宵自主搞深度学习研究。成果很惊人：两天内，Agent 自主完成 276 次实验，筛出 29 项有效改进，把一个语言模型的训练效率提升了约 11%，全程零人类干预。

您用OpenClaw或CC时有没有这样的感受？Skill越装越多，Agent解决问题的能力却没有越变越强。

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