这个翻倍的跨越，得益于谷歌将科研级别的 “Gemini 3 Deep Think” 架构经验成功下放到了通用 Pro 版本中。它不再依赖死记硬背训练数据，而是学会了在未知情境中拆解规律、进行多步骤的逻辑推演。

这意味着，普通人只需要通过最自然的日常对话，给出一个现实存在的任务，扣子就能在设定的边界内自动规划并完成任务。以往那些初步AI化，严重依赖人力的“手工作坊”阶段的工作流，现在完全可以通过扣子2.5实现一站式的自动化。