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近年来，深度学习领域发展迅速，传统神经网络（如多层感知机 MLP、卷积神经网络 CNN、循环神经网络 RNN）在图像识别、自然语言处理等诸多任务上取得了显著成果。然而，传统神经网络普遍存在计算开销大、对时序数据建模能力有限、可解释性差等问题。