阿里妹导读文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。在 AI 原生工作流加速普及的今天，掌握 Skill ...

🔥 项目前身：从一个梦想开始——将alpaca的英文数据集转化为中文，开启中文对话模型的无限可能。我们的旅程起始于“alpaca中文翻译数据集”，旨在让每个人都能轻松训练出能说中文的对话模型。 🌟 全新目标：随着huggingface平台上的数据集如雨后春笋般涌现 ...

AI 到底是学会了推理，还是只是背下了互联网上的所有答案？现在有人试图验证这个问题。 两天前， Hugging Face[1]上出现了一个特别的语言模型，参数量 13B，训练数据 2600 亿个 ...

这项由中国科学技术大学主导、联合多伦多大学和悉尼大学参与的研究，以预印本形式发布于2026年4月，论文编号为arXiv:2604.17308，有兴趣深入了解的读者可通过该编号查询完整论文。

小龙虾爆火后，金融人都在用哪些Skill来获取数据、做投研分析？ 本期结合机构用户Joe的实践分享，为大家介绍三款基于 Gangtise API 深度打造的投研Skill并附上了下载链接。 同时诚邀行业伙伴分享优质宝藏 Skill（可在公众号后台留言 ...

（拉斯维加斯26日讯）Google Cloud在拉斯维加斯举办的Next '26大会上发布一系列重磅创新技术，旨在帮助全球企业——包括东南亚的CIMB Niaga、FairPrice Group、DBS等——转型为"代理型企业"（Agentic Enterprise），实现从简单聊天机器人迈向能够自主感知、推理与行动的AI代理。Gemini企业代理平台Google Cloud正式推出Gemini企 ...

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 ! ReAct（Reason + Act）架构要解决的问题是开放式研究里最经典的问题。本文要做的是一个 Research Brief Agent：会上网搜索、抓取真实 ...

在与无数即将步入职场的大学生和行业新人的交流中，我经常被问到一个充满焦虑的问题：“现在就业环境这么卷，我到底应该去考些什么证？” 很多同学为了增加简历的厚度，陷入了“盲目考证”的怪圈——跟风考了一堆证书，却发现面试时依然缺乏底气，甚至在实际工作中面临“纸上谈兵”的窘境。面向即将到来的2026年，随着全面数字化、AI技术的普及以及企业精细化运营的要求，职场对人才的定义正在发生深刻的结构性变化。企业不 ...

2026 年，中国企业在数字化转型中遇到的最大难题，绝不是“如何获取数据”，而是“如何治理数据”。据行业调研，超过七成的大中型企业在数据孤岛、数据质量、数据安全合规等问题上踩过坑，近六成企业表示选错平台直接拖慢了业务创新节奏。有项目负责人直言：“数据中台建好了，数据也接入了，但指标口径对不齐、数据质量参差不齐，业务部门根本不敢用。” ...

最近，一份被匿名上传到 Google Docs 的《加拿大求职机构黑幕表》，在 留学生 群体中迅速传播，引发了广泛讨论。最初引爆情绪的，是一句简单的质问：“我们交的几千加币，原来是被这么瓜分的？”原来部分机构与校内学生社团存在返点合作，推荐学生报名项目后，社团负责人可以获得约20%至25%的抽成。不少学生在转发、讨论这份表格的同时，也开始重新审视自己所处的求职环境。